Пятница, 25.09.2020
Аудиокниги БЕСПЛАТНО
Меню сайта
Категории раздела
КНИГИ [16332]
ЖУРНАЛЫ [1117]
Мини-чат
Форма входа
Статистика
ВНИМАНИЕ сайту
требуются журналисты.
Желающие заработать
регистрируемся и
добавляем аудиокниги. Получить свой бесплатный сайт в UcoZ!
Главная » Файлы » КНИГИ ЖУРНАЛЫ » КНИГИ

Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2
   Скачать бесплатно       Скачать (185.5 Мб) · Скачать · Скачать
06.08.2020, 06:45
Автор: Эндрю Гласснер
Язык: Русский
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: Компьютерная литература, Информатика и вычислительная техника
Год: 2019-2020
Формат: pdf
Размер: 185.5 Мб

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.

После прочтения этой книги вы будете уметь:
разрабатывать и обучать собственные нейронные сети
использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных
присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных
предсказывать последующие значения последовательности данных
исследовать структуру ваших данных
обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью;
использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию
воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике
получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими спе­циалистами.

Мы используем серьезный, но дружелюбный подход, сопровождаемый большим количеством иллюстраций. Мы делаем это без каких-либо кодов и без всякой математики, за исключением умножения.

Список книг:
Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы
Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика

Скачать Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Том 1-2

Категория: КНИГИ | Добавил: zyzy | Теги: книга, электронная книга, литература, издание
Просмотров: 11 | Загрузок: 7 | Рейтинг: 0.0/0
ПОХОЖИЕ ФАЙЛЫ
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Поиск
Copyright burkovsk © 2020